Telegram Group & Telegram Channel
Как обрабатывается дрейф концепции при обучении моделей с несбалансированными классами во времени

Дрейф концепции возникает, когда со временем меняется распределение данных, в результате чего изменяется связь между признаками и метками. Это особенно критично при наличии несбалансированных классов — например, в задачах по выявлению мошенничества, где миноритарный класс может смещаться незаметно, но существенно.

В процессе обучения дрейф компенсируется регулярным обновлением или переобучением модели на актуальных данных, чтобы сохранить соответствие новым шаблонам.

Также применяются инкрементальные алгоритмы, способные адаптироваться к новым данным без полной переинициализации. Используется подход скользящего окна: устаревшие данные постепенно исключаются из обучающей выборки.

Дополнительно отслеживается динамика распределения миноритарного класса. При изменении его частоты или поведенческих характеристик пересматриваются подходы к выборке и настройки, чувствительные к дисбалансу. Метрики, такие как recall на новых поступлениях, фиксируют отклонения, сигнализируя о необходимости обновлений.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1



tg-me.com/ds_interview_lib/963
Create:
Last Update:

Как обрабатывается дрейф концепции при обучении моделей с несбалансированными классами во времени

Дрейф концепции возникает, когда со временем меняется распределение данных, в результате чего изменяется связь между признаками и метками. Это особенно критично при наличии несбалансированных классов — например, в задачах по выявлению мошенничества, где миноритарный класс может смещаться незаметно, но существенно.

В процессе обучения дрейф компенсируется регулярным обновлением или переобучением модели на актуальных данных, чтобы сохранить соответствие новым шаблонам.

Также применяются инкрементальные алгоритмы, способные адаптироваться к новым данным без полной переинициализации. Используется подход скользящего окна: устаревшие данные постепенно исключаются из обучающей выборки.

Дополнительно отслеживается динамика распределения миноритарного класса. При изменении его частоты или поведенческих характеристик пересматриваются подходы к выборке и настройки, чувствительные к дисбалансу. Метрики, такие как recall на новых поступлениях, фиксируют отклонения, сигнализируя о необходимости обновлений.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/963

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA